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由于helium的统一工具链、库和模型，高纯---气，软件开发将变得简单。---工具链包括arm开发工作室，---气，包括arm keil mdk、arm模型(开发人员可以立即获得用于代码建模的模型)和各种软件库，包括cmsis-dsp和cmsis-nn。

对于信号处理应用程序，arm通过消除对dsp或功能的需求，并消除了另一层设计复杂性，简化了这一过程。

arm的合作伙伴audio ---ytic很早就接触到了这些新扩展。据该公司称，在基于新的armv8.1-m架构的芯片上运行时，其声音识别软件(ai3)现在将至少快50%。

audio ---ytic---兼创始人克里斯·米切尔博士( dr chris mitchell)在对这一产品发表---时说:“像声音识别这样的---产品，在市场的需求非常大。”主要是因为云基础设施非常昂贵，而且基于边缘的处理为终用户提供了---方面的好处。现在，多亏了arm，消费者和物联网设备可以以---的功耗和成本提供的---。终的结果是能够在设备上安装更多的功能，或者能够在aa电池上提供---。

arm的---气技术，嵌入式设备提供增强的机器学习和信号处理。

---气将为cortex-m处理器提供15倍以上的ml性能和5倍的信号处理能力。---的数字信号处理(dsp)可通过arm技术在更丰富的基于cortex-a的设备中实现。对于更受限的应用程序，arm还在其性能更高的cortex-m处理器(cortex-m4、cortex-m7、cortex-m33和cortex-m35p)中添加了dsp扩展。这两种技术都可以用在某些应用程序中加速ml计算。

对于以能效为优先考虑的受约束的嵌入式系统，历来的解决方案是将cortex处理器与socs中的dsp耦合，这增加了硬件和软件设计的复杂性。

通过交付实时控制代码、ml和dsp执行而不影响效率，他们设计了使用---气的armv8.1-m来消除这些挑战。其理念是，它将为软件开发人员提供安全扩展智能应用程序的能力，这些应用程序可以在更广泛的设备上利用dsp功能。这应该能够增强对跨三个关键类别的新兴应用程序的支持;振动，运动，声音，以及视觉与图像处理。

希望这将---未来设备的用户体验，如传感器集线器、可穿戴设备、音频设备和工业应用，这些设备由基于cortex-m和---气技术的下一代socs驱动。